Sandglasset-A-Light-Multi-Granularity-Self-Attentive-Network-For-Time-Domain-Speech-Separation
论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/2103.00819v2.pdf
第一步，运行 perprocess.py 读取数据地址; ./config/train/train.json 设置参数；
第二步，训练模型，运行 train.py ;
第三步，测试分数，运行 evaluate.py；
第四步，分离语音，运行 separate.py。