这是一个用于整理和展示大模型研究的开源知识库，涵盖以下内容：
- 最新模型研究
- 模型功能介绍
- arXiv 论文链接
- 按日期分类的模型记录
- 按功能分类的模型记录
├── 2025-06-09/ # 按日期分类
│ ├── text-generation/ # 文本生成
│ ├── audio-generation/ # 音频生成
│ ├── image-generation/ # 图像生成
│ ├── video-generation/ # 视频生成
│ ├── multimodal-generation/ # 多模态生成
│ ├── 3d-generation/ # 3D生成
│ ├── game-strategy-generation/ # 游戏与策略生成
│ ├── scientific-data-generation/ # 科学计算与数据生成
│ ├── code-generation/ # 代码生成与数据增强
│ └── cross-modal-generation/ # 跨模态生成
├── 2025-06-10/ # 按日期分类
│ └── ...
└── README.md
| 分类 | 说明 |
|---|---|
| 文本生成 | 生成文本内容，如文章、对话、摘要等 |
| 音频生成 | 生成语音、音乐、音效等 |
| 图像生成 | 生成图像、风格迁移、图像补全等 |
| 视频生成 | 生成视频、动态内容、视频剪辑等 |
| 多模态生成 | 同时处理文本、图像、音频、视频等 |
| 3D 生成 | 生成 3D 模型、3D 图像、3D 视频等 |
| 游戏与策略生成 | 生成游戏场景、角色、物品、策略等 |
| 科学计算与数据生成 | 生成科学数据、模拟数据、合成数据等 |
| 代码生成与数据增强 | 生成代码、增强数据集、模型训练等 |
| 跨模态生成 | 跨模态检索、跨模态生成、多模态推荐系统等 |
-
克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/model-knowledge-base.git
-
部署为网站：
- 使用 GitSite 或 Gitee Pages 部署为静态网站。
- 仓库中所有
.md文件将自动渲染为 HTML 页面。
-
添加新模型：
-
按日期和分类创建新文件夹，例如：
model-knowledge-base/2025-06-10/text-generation/ -
在该文件夹中创建
.md文件，格式如下：
-
# [模型名称] - [arXiv 标题]
**模型功能**：
- 生成文本内容
- 支持多语言
- 可用于对话系统
**arXiv 文章链接**：
[arXiv 链接](https://arxiv.org/abs/XXXX)
**作者/团队**：
- 作者姓名或团队名称
**发表日期**：
- 2025-06-10
**研究进展**：
- 该模型在文本生成方面表现出色
- 支持跨模态生成
- 适用于自然语言处理、计算机视觉等多领域
**应用场景**：
- 自动写作
- 对话系统
- 多模态推荐系统- 请将新模型按日期和分类添加到相应文件夹中。
- 每个模型的
.md文件应包含以下信息：- 模型名称
- arXiv 文章链接
- 模型功能
- 作者/团队
- 发表日期
- 研究进展
- 应用场景
模型名称：GPT-4
arXiv 文章链接：GPT-4
模型功能：
- 生成高质量文本
- 支持多语言
- 可用于对话系统、摘要生成、翻译等
作者/团队：OpenAI
发表日期：2023-06-15
研究进展：
- 在多个 NLP 任务中表现出色
- 无需微调即可完成多种任务
- 适用于自然语言处理、计算机视觉等多领域
应用场景：
- 自动写作
- 对话系统
- 多模态推荐系统
- 提供一个结构清晰、易于维护的模型知识库。
- 支持按日期和功能分类，便于用户快速查找和浏览。
- 鼓励社区贡献，共同完善模型信息。
- 添加搜索功能，支持按关键词、日期、分类等条件搜索。
- 支持多语言界面，方便全球用户使用。
- 提供 API 接口，支持开发者集成到自己的应用中。
- 感谢 DataWhale 提供的开发资源和教程支持。
- 感谢 Awesome-Open-Foundation-Models 提供的开源模型列表和资源。
- 感谢 GitHub 和 Gitee 提供的平台支持。
本项目采用 MIT License。
- ZsTs119
- Email: zsts@foxmail.com
- GitHub: https://github.com/ZsTs119