- 针对大batch/低并发场景的性能优化:在此类场景下性能提升50-100%
- 存储及通信优化:参数无需人工干预自动全局分配,请求合并,彻底消除ps的计算/存储/通信热点
- 完整的流式训练特性:包括特征准入,特征淘汰,模型增量导出,特征counting统计等
- Fix了若干1.0中的小bugs
完整介绍请参考XDL1.2 release note
- 欢迎通过issue和邮件组([email protected] )联系我们
- 我们正在寻求合作伙伴,有志于获得XDL企业级支持计划的公司或团队,可以联系[email protected],与我们进一步商谈。
XDL使用Apache-2.0许可
XDL项目由阿里妈妈事业部荣誉出品,核心贡献团队包括阿里妈妈工程平台、算法平台、定向广告技术团队、搜索广告技术团队等,同时XDL项目也得到了阿里巴巴计算平台事业部(特别是PAI团队)的帮助。