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OlΓ‘, eu sou Felipe Sousa! / Hello, I'm Felipe Sousa!

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Sobre Mim (PortuguΓͺs)

Sou analista de dados em transição para Data Science, com foco em especialização em InteligΓͺncia Artificial. Atualmente, trabalho em projetos que combinam anΓ‘lise de dados e desenvolvimento de modelos preditivos, buscando sempre gerar impacto real a partir de insights valiosos. Apaixonado por explorar o potencial da IA, estou aprimorando minhas habilidades em Machine Learning e tecnologias emergentes, com o objetivo de criar soluçáes inovadoras e, futuramente, liderar meu prΓ³prio empreendimento na Γ‘rea de IA, construindo modelos do zero.

About Me (English)

I’m a data analyst transitioning into Data Science, with a keen focus on specializing in Artificial Intelligence. Currently, I work on projects that blend data analysis with predictive modeling, aiming to deliver real-world impact through actionable insights. Passionate about unlocking the potential of AI, I’m sharpening my skills in Machine Learning and emerging technologies, with the long-term goal of leading my own AI venture, building innovative models from the ground up.


πŸ“Š Meu portfΓ³lio reflete / My portfolio reflects:

  • AnΓ‘lise ExploratΓ³ria de Dados (EDA) / Exploratory Data Analysis (EDA):
    • PT: Habilidades em limpeza e visualização de dados, identificação de padrΓ΅es e correlaçáes, alΓ©m do uso de estatΓ­sticas descritivas. Ferramentas como Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn sΓ£o aplicadas para transformar dados brutos em insights acionΓ‘veis.
    • EN: Skills in data cleaning and visualization, pattern and correlation identification, and the use of descriptive statistics. Tools like Pandas, NumPy, Matplotlib, and Seaborn are applied to turn raw data into actionable insights.

πŸš€ Sempre evoluindo / Always evolving:

  • PT: Meu objetivo Γ© ir alΓ©m do bΓ‘sico, combinando criatividade e tΓ©cnica para resolver problemas reais e inovar na Γ‘rea de IA.
  • EN: My goal is to go beyond the basics, blending creativity and technical skills to solve real-world problems and innovate in the AI field.

⚑ Repositórios Principais / Main Repositories:

Readme Card Readme Card

πŸš€ Linguagens e Ferramentas / Languages and Tools:

πŸ’» Uso diΓ‘rio / Daily use:

Jupyter Python Pandas NumPy Scikit-Learn Matplotlib Git GitHub VS Code

πŸ“š Conhecimento bΓ‘sico / Basic knowledge:

SQL R


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O que achou? Me conte! / What did you think? Let me know! Python

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  1. DataScience Public

    πŸ“Š Data Science & AnΓ‘lise de Dados | Projetos de estudo em Exploração de Dados (EDA), Machine Learning e Deep Learning para prΓ‘tica e demonstração de tΓ©cnicas analΓ­ticas.

    Jupyter Notebook 2

  2. EDA Public

    πŸ“Š AnΓ‘lise ExploratΓ³ria de Dados (EDA) | Projetos de estudo em Exploração de Dados para prΓ‘tica e demonstração de tΓ©cnicas analΓ­ticas e visuais.

    Jupyter Notebook 1

  3. SalesPatterns-EDA Public

    πŸ“Š AnΓ‘lise ExploratΓ³ria de Dados (EDA) avanΓ§ada em vendas: padrΓ΅es temporais, segmentação e automação com Pandas e Seaborn, preparando insights para Machine Learning.

    Jupyter Notebook 2

  4. Machine-Learning Public

    πŸ€– Machine Learning | Projetos de estudo em Machine Learning para prΓ‘tica e demonstração de tΓ©cnicas de modelagem e predição.

    Jupyter Notebook 1

  5. Data-Visualization Public

    πŸ“Š Um portfΓ³lio de projetos de visualização de dados com Tableau e Power BI. Explore dashboards interativos de anΓ‘lises de vendas, filmes e mais! ✨

    2

  6. TitanicSurvival-ML Public

    🚒 AnΓ‘lise e previsΓ£o de sobrevivΓͺncia no Titanic com feature engineering e SVM otimizado.

    Jupyter Notebook

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