Rastreador de aprovados | CPE

Automatização do cruzamento de dados entre alunos do Cursinho Popular EACH e listas oficiais de vestibulares (FUVEST, SISU, UNESP).

Problema identificado

Atualmente, a conferência de aprovados é feita de forma manual, exigindo que a equipe do CPE analise listas com milhares de nomes para encontrar os alunos do cursinho. Isso é lento, cansativo e sujeito a erros humanos.

Solução proposta

O rastreador de aprovados é um script em Python que utiliza comparação difusa de texto para identificar aprovações em segundos, mesmo que o nome do aluno tenha pequenas diferenças de grafia em relação à lista oficial.

Principais funcionalidades

• Rapidez: processa milhares de nomes em poucos segundos.
• Acesso remoto: roda via Google Colab, sem necessidade de instalação local.
• Relatório automático: gera uma planilha Excel pronta com os alunos aprovados e o grau de certeza.

Tecnologias utilizadas

• Python 3: linguagem base.
• Pandas: manipulação e estruturação das tabelas de dados.
• RapidFuzz: algoritmos de correspondência de textos de alta performance.
• Unidecode: normalização de texto (remoção de acentos e de caracteres especiais).
• Google Colab: ambiente de execução acessível.

Como executar

Para executar o script siga os passos:

1. Acesse o notebook:
   • Clique no arquivo rastreador_aprovados.ipynb acima ou abra no Google Colab.
2. Prepare os arquivos:
   • Planilha de alunos do CPE (.xlsx ou .csv).
   • Lista oficial de aprovados (.xlsx ou .csv).
3. Rode o programa:
   • No Colab, clique no ícone de "play" na célula principal.
   • O sistema instalará as dependências automaticamente.
4. Faça o upload:
   • Quando solicitado, envie a planilha de alunos.
   • Em seguida, envie a lista oficial.
5. Baixe o resultado:
   • O script gerará o arquivo resultado_cruzamento.xlsx.
   • O download iniciará automaticamente (ou estará disponível na aba de arquivos).

Exemplo de resultado

O sistema classifica os resultados para facilitar a conferência humana:

Aluno CPE	Nome na lista oficial	Similaridade	Status
Carlos Souza	CARLOS SOUZA	100%	✅ Aprovado
Ana V. Silva	ANA VITORIA SILVA	88%	⚠️ Verificar
João Pedro	PEDRO ALMEIDA	40%	❌ Ignorado

Próximos passos

A evolução deste projeto inclui desenvolver uma interface gráfica, realizando a migração do script para Streamlit, criando uma interação amigável onde o usuário apenas arrasta os arquivos, sem ver o código. Além disso, em versões futuras, busca-se incluir o CPF ou outro número de identificação único nas buscas para melhorar a precisão dos resultados.

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