Uma skill de IA para analisar a aderência entre currículo, LinkedIn e vaga antes de reescrever qualquer coisa.
Nome técnico: ATS Architect v1
A maioria das ferramentas começa trocando palavras. Esta skill começa verificando evidências.
Ela interpreta a descrição da vaga, identifica requisitos obrigatórios e desejáveis, compara esses requisitos com a trajetória do candidato, encontra lacunas de contexto e só reescreve o currículo depois de confirmar as informações necessárias.
Um currículo pode esconder um bom candidato. Não pode criar a experiência que a vaga exige.
A ATS Architect conduz um processo estruturado para:
- analisar a descrição completa da vaga;
- separar requisitos explícitos, desejáveis, inferidos e contextuais;
- identificar critérios potencialmente eliminatórios;
- extrair evidências do currículo e do LinkedIn;
- diferenciar aderência profissional de qualidade da candidatura;
- apontar experiências relevantes que estão mal comunicadas;
- detectar inconsistências, lacunas e afirmações sem sustentação;
- entrevistar o candidato antes da reescrita;
- adaptar o currículo para uma vaga específica;
- recomendar ajustes de headline, Sobre, experiências e competências no LinkedIn;
- auditar legibilidade, consistência e integridade antes do envio.
A skill foi construída para não:
- responder com dicas genéricas quando falta contexto;
- inventar experiências, métricas, ferramentas ou resultados;
- inflar senioridade ou alterar cargos históricos;
- esconder incompatibilidades importantes;
- repetir palavras-chave sem evidência;
- tratar uma nota de ATS como verdade universal;
- garantir aprovação em processos seletivos.
Contexto insuficiente não autoriza resposta genérica. Autoriza apenas coleta de contexto.
Antes de analisar, a skill identifica o modo solicitado e verifica se possui as entradas mínimas.
Para adaptar um currículo a uma vaga, ela solicita:
- currículo atual;
- descrição completa da vaga;
- país da candidatura;
- idioma desejado.
O LinkedIn é recomendado, mas pode ser enviado depois.
A skill apresenta:
- requisitos obrigatórios e desejáveis;
- critérios de risco;
- experiências mais aderentes;
- evidências fortes, parciais e ausentes;
- incompatibilidades;
- aderência profissional;
- qualidade atual da candidatura;
- parecer preliminar.
Ela não reescreve o currículo nesta etapa quando ainda existem lacunas relevantes.
A skill faz apenas perguntas que podem mudar materialmente a candidatura.
Exemplos:
- Qual métrica determinava a priorização desse produto?
- Você já construiu um Business Case com receita, custo, margem ou payback?
- Qual era o tamanho da operação ou da base afetada?
- Você apresentou essa decisão para qual nível de liderança?
- Qual foi sua responsabilidade direta no resultado informado?
Depois das confirmações, a skill gera uma versão adaptada para a vaga usando apenas informações sustentadas pelo candidato.
A estrutura dos bullets prioriza:
ação + problema ou objeto + contexto ou escala + decisão ou método + resultado verificável
Antes da entrega, a skill revisa:
- fatos sem origem;
- métricas não confirmadas;
- datas e cargos;
- divergências entre currículo e LinkedIn;
- exageros de linguagem;
- repetição artificial de palavras-chave;
- requisitos ainda não atendidos;
- problemas de legibilidade do documento.
A execução completa pode gerar:
- parecer executivo da candidatura;
- matriz de requisitos e evidências;
- currículo adaptado para a vaga;
- recomendações para o LinkedIn;
- evidências que o candidato precisa defender em entrevista;
- riscos que a redação não consegue resolver;
- checklist final de envio.
Compara currículo e vaga, identifica aderência, riscos e lacunas.
Inclui diagnóstico, entrevista de evidências, reescrita e auditoria.
Analisa o currículo mesmo sem uma vaga específica. Nesse modo, a skill solicita cargo, senioridade, país e idioma pretendidos.
Revisa uma versão já pronta antes da candidatura.
Compara o mesmo perfil com diferentes oportunidades e mostra onde existe maior aderência verificável.
O modo voz ao vivo é recomendado durante a entrevista de evidências.
Ele tende a funcionar melhor para recuperar:
- métricas;
- decisões;
- escopo;
- contexto de projetos;
- conflitos;
- exposição executiva;
- gestão de pessoas;
- domínio real de ferramentas.
A investigação pode acontecer por voz. A entrega final permanece em texto.
- Baixe ou clone este repositório.
- Mantenha a estrutura de arquivos e pastas.
- Adicione a pasta da skill ao ambiente compatível com skills.
- Inicie uma nova conversa e anexe os materiais necessários.
Estrutura:
curriculo-por-vaga/
├── SKILL.md
├── README.md
├── LICENSE.md
├── references/
│ ├── job-analysis.md
│ ├── evidence-taxonomy.md
│ ├── matching-rules.md
│ ├── resume-rewriting.md
│ ├── ats-readability.md
│ ├── linkedin-alignment.md
│ ├── integrity-rules.md
│ └── decision-rubric.md
└── templates/
├── diagnostic-report.md
├── evidence-interview.md
├── optimized-resume.md
└── final-audit.md
Anexe o currículo e cole a descrição completa da vaga. Depois, use:
Execute o processo completo da ATS Architect.
Comece validando se há contexto suficiente. Depois, faça o diagnóstico de aderência profissional e qualidade da candidatura.
Não reescreva o currículo antes da entrevista de evidências. Não invente informações para preencher lacunas.
Quando a skill terminar o diagnóstico e fizer as perguntas necessárias, responda e solicite:
Agora gere a versão adaptada do currículo, recomende os ajustes do LinkedIn e execute a auditoria adversarial final.
A skill melhora fatores controláveis da candidatura. Ela não conhece a configuração interna de cada ATS e não controla:
- critérios não publicados;
- perguntas eliminatórias do formulário;
- volume e qualidade dos concorrentes;
- indicações internas;
- decisões de recrutadores e gestores;
- mudanças na vaga;
- políticas da empresa.
Por isso, ela não garante aprovação em triagem ou contratação.
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