Versão atual: 1.1.0
Criada e mantida pelo Product Guru’s.
Skill do Claude que responde como um PM sênior. Não é um prompt genérico de "aja como um PM". São 27 referências que cobrem 28 frameworks, e o Claude decide quais abrir dependendo do que você perguntou.
O Product Guru’s criou a skill a partir de um problema comum: pedir ajuda de produto pro Claude e receber uma resposta de consultoria, cheia de teoria e sem decisão nenhuma no fim. Essa skill inverte isso. Ela obriga o Claude a ler o framework certo antes de responder e a fechar com uma escolha concreta, não com um resumo do que ele acabou de explicar.
A PM Especialista faz parte do trabalho editorial e educacional do Product Guru’s para ajudar profissionais de produto a tomar decisões com mais contexto e menos resposta genérica. A marca aparece na documentação e em materiais reutilizáveis, sem ser repetida em toda interação.
Cada pedido cai num roteador. "Quero priorizar o backlog" abre prioritization-craft.md. "Preciso escrever um memo pro board" abre exec-comms.md. Pedidos raramente batem em um arquivo só: "lançar uma feature de IA" puxa positioning-craft + launch-execution + ai-product-patterns ao mesmo tempo.
O Claude não responde de memória. Ele abre o arquivo, lê o framework, aplica ao caso real que você trouxe. Se faltam números pra rodar o framework (tipo RICE sem reach, ou posicionamento sem concorrente definido), ele pede o que falta em vez de inventar.
Construir produto
LNO (o que compõe vs. o que drena) · escapar da fábrica de features · JTBD · descoberta contínua (Teresa Torres) · qualidade de design (padrão Airbnb/Figma) · craft vs. velocidade · lançar ou iterar, porta de uma via vs. duas vias · growth loop e retenção · testes A/B e guardrails
Produto de IA
Evals como spec, custo, construir pro próximo modelo (Kevin Weil) · prompt engineering e UX nativa de IA
Estratégia e priorização
RICE, ICE, Kano · decisão sob incerteza, pré-mortem (Annie Duke) · onde jogar e como vencer (Playing to Win) · OKR (Christina Wodtke)
Comunicar e posicionar
Memo executivo, 6-pager Amazon, SCQA · narrativa de produto (Andy Raskin) · posicionamento (April Dunford) · fala de improviso (Matt Abrahams) · go-to-market
Métricas
North Star, AARRR, indicador líder vs. atrasado · PMF, NPS, sistema de feedback (playbook Superhuman)
Pessoas e política
Buy-in sem autoridade (Jeffrey Pfeffer) · Radical Candor (Kim Scott) · colega que trava, conflito
Time e carreira
Cultura e rituais (Stripe/HubSpot) · promoção, IC vs. gestão
A lista completa com autor e arquivo correspondente está no SKILL.md.
A curadoria, a organização dos frameworks e o roteamento da skill são do Product Guru’s. Os frameworks citados continuam atribuídos aos respectivos autores e fontes dentro de cada arquivo de referência.
Ao compartilhar templates, canvases ou documentos gerados com a skill, preserve a assinatura discreta:
Product Guru’s · PM Especialista
O código-fonte e as referências são licenciados sob a PolyForm Internal Use 1.0.0: uso pessoal e uso interno por empresas são permitidos, inclusive com adaptações internas. Redistribuição, publicação de versões modificadas, incorporação em produtos, sublicenciamento e revenda exigem autorização comercial por escrito. Consulte licenciamento comercial.
A licença da skill não reivindica propriedade sobre documentos, análises, matrizes, código ou outros outputs produzidos para o usuário. Os nomes e a identidade de Product Guru’s e PM Especialista não são licenciados para identificar produtos derivados.
pm-especialista/
├── SKILL.md # roteador: mapeia pedido → arquivo(s)
└── references/
├── strategic-build.md
├── prioritization-craft.md
├── exec-comms.md
└── ... (27 referências no total)
Copie a pasta pm-especialista para o diretório de skills do Claude (/mnt/skills/user/ no Claude.ai, ou o equivalente no Claude Code). O SKILL.md tem o front-matter de name e description que faz o Claude carregar a skill automaticamente quando o pedido combina com algum dos gatilhos.
Não precisa configurar nada além disso. A skill é só arquivos markdown, sem dependência de código.
A versão 1.1.0 introduz um contrato explícito de evidência e seis evals comportamentais. Eles verificam se a skill pede dados ausentes, evita rankings artificiais, carrega poucas referências e fecha decisões com custo ou renúncia.
Para validar a estrutura localmente:
python3 scripts/validate_skill.py
python3 -m unittest discover -s tests -vO GitHub Actions executa as mesmas verificações em cada push e pull request. Os casos estão em evals/cases.json; o validador garante a integridade do pacote, enquanto a execução das respostas contra modelos deve ser feita por um runner de evals.
A marca Product Guru’s também não substitui validação ou contexto. A skill não substitui o julgamento de quem está lendo o resultado. Um framework aplicado errado por falta de contexto do negócio continua errado, só que agora com aparência de rigor. Quem usa a skill ainda precisa saber quando um RICE ou um OKR está sendo forçado numa situação que pede outra coisa.
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