Default EEG data cleansing and analysis

.gitignore

@@ -165,3 +165,5 @@ mlruns/
 #  and can be added to the global gitignore or merged into this file.  For a more nuclear
 #  option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
 #.idea/
+
+data/

README.md

@@ -129,7 +129,7 @@ Please use `notebooks` folder to put all visualization or demo notebooks.
 - To main project script :
 
 ```bash
-poetry run demo
+poetry run demo --input-path="data/EyeStateData.csv"
 ```
 
 - To run unit tests :
@@ -144,7 +144,7 @@ poetry shell
 
 ```bash
 # in a new terminal
-mlflow ui
+mlflow ui --port 5001
 ``` 
 
 # Simply run following command in the root project dir

features.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+import numpy as np
+import pandas as pd
+from torcheeg import transforms
+
+# Charger les données EEG depuis un fichier CSV
+df = pd.read_csv('chemin/vers/votre_fichier.csv')
+eeg = df.values  # Convertir le DataFrame en tableau NumPy
+
+
+# TRANFORMATION D'ENTROPIE DIFFÉRENTIELLE DE BANDE
+# Appliquer la transformation BandDifferentialEntropy
+transformed_eeg_entropy = transforms.BandDifferentialEntropy()(eeg=eeg)['eeg']
+# Afficher ou utiliser les données EEG transformées par BandDifferentialEntropy
+print("Transformed EEG with BandDifferentialEntropy:")
+print(transformed_eeg_entropy)
+
+
+# ANALYSE FRACTALE DE HIGUCHI
+# Appliquer la transformation BandHiguchiFractalDimension
+transformed_eeg_higuchi = transforms.BandHiguchiFractalDimension()(eeg=eeg)['eeg']
+# Afficher ou utiliser les données EEG transformées par BandHiguchiFractalDimension
+print("Transformed EEG with BandHiguchiFractalDimension:")
+print(transformed_eeg_higuchi)
+
+
+# DENSITÉ SPECTRALE DE PUISSANCE DE BANDE
+# Appliquer la transformation BandPowerSpectralDensity
+transformed_eeg_psd = transforms.BandPowerSpectralDensity()(eeg=eeg)['eeg']
+# Afficher ou utiliser les données EEG transformées par BandPowerSpectralDensity
+print("Transformed EEG with BandPowerSpectralDensity:")
+print(transformed_eeg_psd)