add post '(Leetcode) 76 - Minimum Window Substring 풀이'

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+---
+layout: post
+title: (Leetcode) 76 - Minimum Window Substring 풀이
+categories: [스터디-알고리즘]
+tags:
+  [
+    자바,
+    java,
+    리트코드,
+    Leetcode,
+    알고리즘,
+    Hash Table,
+    String,
+    Sliding Window,
+    window,
+  ]
+date: 2024-07-29 17:00:00 +0900
+toc: true
+---
+
+기회가 되어 [달레님의 스터디](https://github.com/DaleStudy/leetcode-study)에 참여하여 시간이 될 때마다 한문제씩 풀어보고 있다.
+
+[https://neetcode.io/practice](https://neetcode.io/practice)
+
+---
+
+[https://leetcode.com/problems/minimum-window-substring/description/](https://leetcode.com/problems/minimum-window-substring/description/)
+
+## 내가 작성한 풀이
+
+문제 자체는 엄청 어렵지는 않았다. 다만 어떻게 최적화 해볼 수 있을까 고민하는데 많은 시간이 필요했다.
+
+컨셉은 기본적으로 window 를 사용했다는 것으로 동일하다.
+
+필요한 문자들이 무엇인지 확인하기 위해 counter 변수를 사용한다.
+우선 start를 0으로 고정시킨 상태로 오른쪽으로 1칸씩 window를 늘리며 필요한 모든 문자가 포함되었는지 확인한다.
+minLength와 minLengthStart 값을 찾게되면 거기서부터는 start도 1씩 늘리면서 minLength를 찾아나간다.
+
+## 버전 1
+
+```java
+class Solution {
+    public String minWindow(String s, String t) {
+        if (s.length() < t.length()) {
+            return "";
+        }
+
+        Map<Character, Integer> counter = new HashMap<>();
+
+        for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
+            counter.merge(t.charAt(i), 1, Integer::sum);
+        }
+
+        int start = 0;
+
+        int minLength = 0;
+        int minStart = 0;
+
+        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
+            // update counter
+            char currentChar = s.charAt(i);
+
+            Integer count = counter.get(currentChar);
+            if (count != null) {
+                counter.merge(currentChar, -1, Integer::sum);
+            } else {
+                continue;
+            }
+
+            // check all count is 0 -> update min;
+            while (validate(counter)) {
+                int currentLength = i + 1 - start;
+                if (minLength > currentLength || minLength == 0) {
+                    minStart = start;
+                    minLength = currentLength;
+                }
+
+                // try to move start to start + 1
+                // increase count if front char exist in counter
+                count = counter.get(s.charAt(start));
+                if (count != null) {
+                    if (count == 0) {
+                        break;
+                    }
+
+                    counter.put(s.charAt(start), count + 1);
+                }
+                start++;
+            }
+        }
+
+        return s.substring(minStart, minStart + minLength);
+    }
+
+    private boolean validate(Map<Character, Integer> counter) {
+        for (int count : counter.values()) {
+            if (count > 0) {
+                return false;
+            }
+        }
+        return true;
+    }
+}
+```
+
+![submit_result_1](/assets/images/2024-07-29-leetcode-76/submit_result_1.png)
+
+### TC, SC
+
+문제에 다음과 같이 제시되어 있다.
+
+```java
+m == s.length
+n == t.length
+```
+
+시간 복잡도는 `O(n * m)`, 공간 복잡도는 `O(n)` 이다.
+
+## 버전 2 :성능 우선 버전
+
+사실 이 버전은 실제 어플리케이션에서는 쓰지 않을지도 모르겠다. 이해하는데 좀 더 시간이 걸릴 것 같기 때문이다.
+
+```java
+class Solution {
+    public String minWindow(String s, String t) {
+        if (s.length() < t.length()) {
+            return "";
+        }
+
+        Integer[] counter = new Integer[123]; // 적당히 넉넉한 배열 할당
+
+        char[] mustContainCharArray = t.toCharArray();
+        for (char mustContainChar : mustContainCharArray) {
+            int count = counter[mustContainChar] == null ? 0 : counter[mustContainChar];
+            count = count + 1;
+            counter[mustContainChar] = count;
+        }
+
+        int start = 0;
+
+        int minLength = 0;
+        int minLengthFrom = 0;
+
+        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
+            char currentChar = s.charAt(i);
+
+            Integer count = counter[currentChar];
+            if (count != null) {
+                count = count - 1;
+                counter[currentChar] = count;
+            }
+
+            // check all count is 0 -> update min;
+            while (validate(counter)) {
+                int currentLength = i + 1 - start;
+                if (minLength > currentLength || minLength == 0) {
+                    minLengthFrom = start;
+                    minLength = currentLength;
+                }
+
+                // try to move start to start + 1
+                // increase count if front char exist in counter
+                count = counter[s.charAt(start)];
+                if (count != null) {
+                    if (count == 0) {
+                        break;
+                    }
+
+                    counter[s.charAt(start)] = count + 1;
+                }
+                start++;
+            }
+        }
+
+        return s.substring(minLengthFrom, minLengthFrom + minLength);
+    }
+
+    private boolean validate(Integer[] counter) {
+        for (int i = 65; i < counter.length; i++) { // 65부터 알파벳이 시작하기 때문에 그 이전 값은 의미없다.
+            Integer count = counter[i];
+            if (count == null) {
+                continue;
+            }
+
+            if (count > 0) {
+                return false;
+            }
+        }
+        return true;
+    }
+}
+```
+
+![submit_result_2](/assets/images/2024-07-29-leetcode-76/submit_result_2.png)
+
+시간이 개선되었다.
+
+### TC, SC
+
+문제에 다음과 같이 제시되어 있다.
+
+```java
+m == s.length
+n == t.length
+```
+
+시간 복잡도는 `O(n*m)`, 공간 복잡도는 `O(1)` 이다. 표현상으로는 시간복잡도는 동일하나 실제 실행 시간은 줄어들었고, 공간복잡도는 줄어들게 되었다.