Skillbox data science FAQ unofficial

Оглавление

• Дополнительные материалы (не связаны на прямую с курсом)
• Data Scientist. Аналитика. Начальный уровень
• Основы статистики и теории вероятностей
• Основы математики для Data Science
• Data Scientist. ML. Начальный уровень
• Курсовые работы - Аналитика и ML

Не официальный FAQ по курсу Data Science Создан для:

• практики совместной работы,
• практики работы с git,
• сбора полезных материалов, которые теряются в чате-курса.
• ...
• другое, придумаем в процессе :)

Как читать FAQ:

• Открывать можно и просто в браузере или приложении github.
• Если хотите попрактиковаться с git, то вам нужно установить приложение
• После запустить git-bash (командная строка) и перейти в папку, в которой вы хотите расположить репозиторий (файлы)
  • В windows можно использовать контекстное меню (правая кнопка мыши в папке - "Git Bash Here")
  • Как работать с bash
  • Основные команды:
    • cd folder_name - перейти в папку (TAB - авто дополнение)
    • cd.. - подняться на уровень выше.
    • ls - показать файлы в папке
• Ввести команду: git clone https://github.com/koslayn/datascience.git - это сделает копию репозитория на ваш компьютер.
• Для того, чтобы получить обновления нужно ввести git pull - находясь в той папке, где расположен репозиторий.

Как участвовать в наполнение репозитория:

• Есть так называемые pull request - они позволяют добавлять изменения тем, кто не является контрибьютором, но они устроены достаточно сложно - по этому проще всего всех желающих пригласить в контрибьюторы.
• Напишите в телеграмме и я добавлю вас (мне нужен будет ваш ник на github).

Как сделать изменения и добавить новые материалы в FAQ:

• git pull - получить все изменения из репозитория.
• git add . - эта команда добавить то что вы изменили в индекс (зафиксирует состояние файлов).
• git commit -m 'Сообщение' - создаст коммит (об этом рассказывал Вадим в лекциях) - подготовка данных к отправке.
• git push - отправит ваши изменения в репозиторий.
• если это сложно можете попробовать сделать это через графический интерфейс см. ниже.

Также в git есть GUI пример работы GIT - быстрый старт GIT - подробная инструкция

Правила наполнения FAQ:

• Пока никаких не придумано, но давайте только не будем выкладывать домашние задания.
• Если что-то сломается, всегда можно будет откатить, по этому не бойтесь добавлять ваши правки.
• Предлагаю все офорлять при помощи Markdown и элементами HTML.
• Код можно писать как в конспекты, так и оформлять в виде .py b ipynb и делать ссылки на них.

Например - вот <pre></pre> - можно оформлять код:

for i in my_list:
    print(i)