CI/CD Configuration

Этот проект использует GitHub Actions для автоматизации процессов разработки.

Workflows

🔄 CI/CD Pipeline (ci.yml)

Основной pipeline, который запускается при каждом push и pull request:

• Тестирование: Запуск unit и integration тестов
• Проверка качества кода: Линтинг, форматирование, типизация
• Сканирование безопасности: Bandit и Safety проверки
• Сборка Docker образа: Автоматическая сборка и публикация
• Деплой: Автоматический деплой в staging/production

📊 Code Quality (code-quality.yml)

Проверка качества кода:

• Black (форматирование)
• isort (сортировка импортов)
• Flake8 (линтинг)
• MyPy (проверка типов)
• Bandit (безопасность)
• Radon (сложность кода)

🔄 Dependency Update (dependency-update.yml)

Автоматическое обновление зависимостей каждый понедельник.

🚀 Release (release.yml)

Автоматическое создание релизов при создании тегов.

Настройка

1. Secrets

Добавьте следующие secrets в настройках репозитория:

• GITHUB_TOKEN - автоматически доступен
• Дополнительные secrets для деплоя (если нужны)

2. Environments

Создайте environments в настройках репозитория:

• staging - для тестового окружения
• production - для продакшн окружения

3. Branch Protection

Настройте защиту веток:

• Требовать проверку статуса CI
• Требовать актуальные ветки
• Ограничить push в main/develop

Локальная разработка

Pre-commit хуки

make pre-commit-install

Запуск тестов локально

make ci-test

Проверка качества кода

make ci-lint

Проверка безопасности

make ci-security

Деплой

Staging

Автоматически деплоится при push в develop ветку.

Production

Автоматически деплоится при создании release.

Ручной деплой

Можно запустить workflow вручную через GitHub Actions UI.

Мониторинг

• Codecov для покрытия тестами
• GitHub Security для уязвимостей
• Dependabot для обновления зависимостей

Troubleshooting

Тесты падают в CI

1. Проверьте логи в GitHub Actions
2. Запустите тесты локально: make ci-test
3. Проверьте переменные окружения

Проблемы с качеством кода

1. Запустите локально: make ci-lint
2. Исправьте ошибки автоматически: make format
3. Проверьте конфигурацию в .flake8 и pyproject.toml

Проблемы с Docker

1. Проверьте Dockerfile
2. Убедитесь, что все зависимости указаны
3. Проверьте логи сборки в Actions