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leonyannnick/ClimateIQ

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ClimateIQ

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ClimateIQ

📖 Projektübersicht

ClimateIQ ist ein Projekt zur intelligenten Steuerung eines Heizstabs mithilfe von Überschuss-Photovoltaikstrom (PV). Es kombiniert die Flexibilität eines Raspberry Pi mit der Zuverlässigkeit einer Siemens LOGO! SPS, um eine effiziente und kostensparende Lösung für die Nutzung von überschüssiger Solarenergie zu bieten.

Hauptfunktionen

  • PV-Überschusssteuerung: Automatische Regelung des Heizstabs, abhängig von der verfügbaren PV-Leistung.
  • Datenlogging: Aufzeichnung von Leistungsdaten zur späteren Analyse.
  • Flexibilität: Einfache Anpassung an verschiedene Systemkonfigurationen.
  • Zuverlässigkeit: Robuste Sicherheitsmechanismen durch die SPS.

🚀 Anforderungen

Hardware

  • Raspberry Pi (z. B. Raspberry Pi 4 oder vergleichbares Modell)
  • Siemens LOGO! SPS (ab 8. Generation empfohlen)
  • Heizstab kompatibel mit der Ausgangsleistung.
  • Photovoltaik-Anlage mit Überschussmessung.

Software

  • Raspberry Pi:
    • Betriebssystem: Raspberry Pi OS (empfohlen)
    • Python 3.x
  • Siemens LOGO! Soft Comfort: Für die SPS-Programmierung.

📂 Repository-Inhalt

  • /raspberry_pi/: Enthält den Python-Code und Skripte für den Raspberry Pi.
  • /siemens_logo/: Enthält die LOGO!-Projektdateien (.lsc) und Dokumentation.
  • /docs/: Enthält Anleitungen und Dokumentationen zur Einrichtung und Nutzung des Systems.
  • README.md: Diese Datei, die eine Übersicht über das Projekt bietet.

🔧 Einrichtung

Raspberry Pi

  1. Raspberry Pi OS installieren und aktualisieren.
  2. Python und die notwendigen Bibliotheken installieren:
    sudo apt update  
    sudo apt install python3 python3-pip  
    pip3 install -r raspberry_pi/requirements.txt  
  3. Skripte aus dem Ordner raspberry_pi anpassen und ausführen. Skripte aus dem Ordner raspberry_pi anpassen und ausführen.

Siemens LOGO!

Projektdateien (siemens_logo/*.lsc) in Siemens LOGO! Soft Comfort importieren. Konfiguration für die spezifische Hardware anpassen. Projekt auf die SPS hochladen.

📊 Datenvisualisierung (optional)

Integration mit Tools wie Grafana oder InfluxDB für Echtzeit-Dashboards und historische Datenanalyse wird unterstützt.

💡 Ideen & Weiterentwicklung

Unterstützung weiterer SPS-Modelle und Controller. Integration mit Smart-Home-Systemen. Verbesserung der Steuerungsalgorithmen für maximale Effizienz.

📝 Lizenz

Dieses Projekt steht unter der GPL v3-Lizenz. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE.

📩 Kontakt

Wenn Sie Fragen, Feedback oder Vorschläge haben, können Sie sich gerne melden. GitHub Issues: Nutzen Sie das Issue-Tracking.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

License

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Releases

No releases published

Packages

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