Setup

algorithms_project/algorithms/arrays/exponential_search.py

@@ -1,34 +1,107 @@
+"""
+Este código implementa duas versões de busca exponencial em arrays ordenados,
+uma usando acesso direto ao array e outra simulando o ArrayReader do LeetCode 702.
 
-def binary_search(nums,  n,  low,  high):
-    while low < high:
-        mid = int((low + high)/2)
+Objetivo:
+- A classe Solution implementa a busca exponencial diretamente em um array normal.
+- A classe Solution1 implementa a busca exponencial em um array de tamanho desconhecido
+  usando a interface ArrayReader, combinando exponential search com binary search.
+- A classe ArrayReader simula a interface usada no LeetCode, retornando um valor
+  muito grande caso o índice acessado esteja fora do limite.
+"""
 
-        if nums[mid] == n:
-            return mid
-        elif nums[mid] < n:
-            low = mid+1
-        else:
-            high = mid
-    return -1
+# Simula o ArrayReader do LeetCode
+class ArrayReader:
+    def __init__(self, arr):
+        # Armazena o array interno
+        self.arr = arr
 
+    def get(self, index: int) -> int:
+        # Se o índice está dentro do array, retorna o valor correspondente
+        if 0 <= index < len(self.arr):
+            return self.arr[index]
+        # Caso contrário, retorna um valor muito grande (simulando índice fora do array)
+        return 2**31 -1
 
-def exponencial_search(arr,  target):
-    if arr[0] == target:
-        return 0
-    n = len(arr)
-    i = 1
 
-    while i < n and arr[i] < target:
-        i *= 2
+# Implementação de Exponential Search com acesso direto ao array
+class Solution():
+    @staticmethod
+    def binary_search(nums, n, low, high):
+        """
+        Busca binária em um array ordenado entre os índices low e high.
+        Retorna o índice do elemento n ou -1 se não encontrado.
+        """
+        while low < high:
+            # Calcula o índice do meio do intervalo
+            mid = int((low + high)/2)
 
-    if arr[i] == target:
-        return i
+            if nums[mid] == n:
+                # Encontrou o elemento
+                return mid
+            elif nums[mid] < n:
+                # Elemento está à direita
+                low = mid + 1
+            else:
+                # Elemento está à esquerda
+                high = mid
+        # Não encontrou o elemento
+        return -1
 
-    return binary_search(arr,  target,  i//2,  min(i, n-1))
+    def exponencial_search(self, arr, target):
+        """
+        Busca exponencial em um array ordenado.
+        Primeiro encontra um intervalo em que o target pode estar,
+        depois aplica busca binária nesse intervalo.
+        """
+        # Caso o primeiro elemento seja o target
+        if arr[0] == target:
+            return 0
+        n = len(arr)
+        i = 1
 
+        # Dobrar o índice até ultrapassar o target ou o tamanho do array
+        while i < n and arr[i] < target:
+            i *= 2
 
-d = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40]
-target = 14
-result = exponencial_search(d,  target)
+        # Caso o elemento esteja exatamente no índice encontrado
+        if arr[i] == target:
+            return i
 
-print(f"Element found at index {result}")
+        # Aplicar busca binária no intervalo encontrado
+        return Solution.binary_search(arr, target, i//2, min(i, n-1))
+
+
+# Implementação de Exponential Search usando ArrayReader (tamanho desconhecido)
+class Solution1():
+    def search(self, reader: ArrayReader, target: int) -> int:
+        # Caso base: verifica o primeiro elemento
+        if reader.get(0) == target:
+            return 0
+
+        # 1) Busca exponencial para encontrar o intervalo
+        i = 1
+        while reader.get(i) < target:
+            # Dobrar o índice até encontrar valor >= target
+            i *= 2
+
+        # 2) Busca binária dentro do intervalo [i//2, i]
+        low, high = i // 2, i
+        while low <= high:
+            # Índice do meio do intervalo
+            mid = (low + high) // 2
+            # Valor no índice mid
+            val = reader.get(mid)
+
+            if val == target:
+                # Encontrou o target
+                return mid
+            elif val > target:
+                # Target está à esquerda
+                high = mid - 1
+            else:
+                # Target está à direita
+                low = mid + 1
+
+        # Target não encontrado
+        return -1

algorithms_project/algorithms/arrays/len_last_word.py

@@ -1,21 +1,52 @@
+"""
+Este código implementa duas soluções diferentes para o problema
+"Length of Last Word" (LeetCode 58).
+
+Objetivo:
+Dada uma string que contém palavras e espaços, retornar o comprimento
+da última palavra (sequência de caracteres não vazios separados por espaços).
+
+A classe Solution resolve o problema manualmente usando ponteiros (left e right).
+A classe Solution2 resolve de forma mais simples usando o método split() do Python.
+"""
+
+
 class Solution():
     def lengthOfLastWord(self, string_word: str) -> int:
         """
         :type s: str
         :rtype: int
         """
-        left, right = 0, 0        
+        # Incializa os poneiros left e right em 0
+        left, right = 0, 0
+        # Lista para armazenar as palavras encontradas
         words = []
 
+        # Loop percorre a string até o final
         while right < len(string_word):
+            # Se o caractere atual não for espaço, move o ponteiro da direita
             if string_word[right] != ' ':
-                right += 1                
+                right += 1
             else:
+                # Caso encontre espaço, adiciona a palavra entre left e right
                 words.append(string_word[left:right])
+                # Avança o ponteiro right para pular o espaço
                 right += 1
+                # Atualiza o ponteiro left para o próximo inicio de palavra
                 left = right
-                
+        # após o loop, adiciona a ultima palavra capturada
         words.append(string_word[left:right])
-
+        # Retorna o tamanho da última palavra capturada
+        return len(words[-1])
+
+
+class Solution2():
+    def lengthOfLastWord(self, string_word: str) -> int:
+        """
+        :type s: str
+        :rtype: int
+        """
+        # Usa split() para separar a string em palavras igorando múltiplos espaços
+        words = string_word.split()
+        # Retorna o comprimento da última palavra
         return len(words[-1])
-

algorithms_project/tests/test_arrays/test_exponential_search.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import pytest
+from algorithms_project.algorithms.arrays.exponential_search import Solution, ArrayReader
+
+
+@pytest.mark.parametrize("array,target,expected", [
+    ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,
+      14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24,
+      25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35,
+      36, 37, 38, 39, 40], 14, 13),
+])
+def test_exponential_search(array, target, expected):
+    assert Solution().exponencial_search(array, target) == expected
+
+@pytest.mark.parametrize("array,target,expected", [
+    ([-1, 0, 3, 5, 9, 12], 9, 4),
+    ([-1, 0, 3, 5, 9, 12], 2, -1),
+])
+def test_exponential_search_unknown_size(array, target, expected):
+    reader = ArrayReader(array)
+    assert Solution().exponencial_search(array, target) == expected

algorithms_project/tests/test_arrays/test_len_last_word.py

@@ -1,9 +1,16 @@
 import pytest
-from algorithms.arrays.len_last_word import Solution
+from algorithms.arrays.len_last_word import Solution, Solution2
 
 
 @pytest.mark.parametrize("string_word,expected", [
     ("Hello World", 5),
 ])
 def test_lengthOfLastWord(string_word, expected):
     assert Solution().lengthOfLastWord(string_word) == expected
+
+
+@pytest.mark.parametrize("string_word,expected", [
+    ("Hello World", 5),
+])
+def test_lengthOfLastWord1(string_word, expected):
+    assert Solution2().lengthOfLastWord(string_word) == expected