Добро пожаловать в репозиторий атомарных заметок, созданных для Obsidian и основанных на материалах Telegram-группы AI Projects под авторством Владимира Иванова. Тематика группы — промпт-инженерия, LLM, генеративные ИИ-системы и их практическое применение.
- Структурировать и распространять технические материалы группы в формате коротких, взаимосвязанных Markdown-файлов.
- Сделать акцент на атомарности заметок — каждая представляет собой отдельную идею, метод или наблюдение.
- Обеспечить удобную навигацию через умную систему тегов, подходящую для Obsidian и Zettelkasten-методологии.
- Предоставить возможность другим изучать идеи автора через сжатые саммари, полученные с помощью Gemini 2.5 Pro.
- Gemini 2.5 Pro — для генерации саммари, создание сущностей и тегов.
- DeepSeek для выделения сущностей и тегов из саммари
- Obsidian — для хранения, навигации и взаимосвязи заметок.
- Теги и линки оптимизированы под Obsidian graph view.
- Теги Основной способ навигации и фильтрации заметок. Система тегов делится на два слоя:
— Хронологические теги, такие как #2025 или #2025/Jun, позволяют отслеживать публикации по времени и видеть, как менялась тематика материалов от месяца к месяцу. ВАЖНО тег месяц и года всегда совпадает с датой публикацией первоисточника
— Тематические теги, например #management, #ai, #military, группируют заметки по содержанию — от техник промпт-инжиниринга до обсуждений моральных последствий развития ИИ.
-
Индексные файлы (MOC)
Так называемые нулевые файлы, или Maps of Content, — это тематические хабы, объединяющие заметки по крупным направлениям.
Каждый такой файл служит своеобразным оглавлением. Они создаются вручную и находятся в стадии разработки до начала 26 года. -
Глобальный поиск
Встроенный поиск Obsidian — быстрый и мощный инструмент для нахождения информации по ключевым словам или фразам.
Он поможет, когда структура тегов или MOC ещё не охватывает все заметкии.
Репозиторий пополняется один раз в начале каждого месяца. Все новые заметки добавляются с указанием даты и исходного контекста.
Материалы основаны на публичных постах автора AI Projects и обобщены в целях образовательного распространения. Уважайте авторство Владимира Иванова и оставляйте ссылки на автора при цитировании.
По вопросам сотрудничества или предложений по структуре заметок — создавайте issues или пишите в личку.