Exercicio para casa semana 10 - conectando ao banco de dados - Cris P…

exercicios/para-casa/exercicioCrisPereira/connectingHealthIndicators.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+import sqlite3
+import csv
+connection = sqlite3.connect('health_indicators.db')
+cursor = connection.cursor()
+
+# VAR,"Variable","UNIT","Measure","COU","Country","YEA","Year","Value","Flag Codes","Flags"
+
+cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS pharmaceuticals (
+               id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+               VAR TEXT,
+               Variable TEXT,
+               UNIT TEXT,
+               Measure TEXT,
+               COU TEXT,
+               Country TEXT,
+               YEA TEXT,
+               Year TEXT, 
+               Value FLOAT,
+               Flag_Codes TEXT,
+               Flags TEXT
+               );''')
+
+file = open("health_indicators_ocde.csv")
+
+content = csv.reader(file)
+
+insert_content = "INSERT INTO pharmaceuticals (VAR,Variable,UNIT,Measure,COU,Country,YEA,Year,Value,Flag_Codes,Flags) VALUES(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)"
+
+cursor.executemany(insert_content, content)
+
+select_all = "SELECT * FROM pharmaceuticals"
+entry = cursor.execute(select_all).fetchall()
+
+connection.commit()
+connection.close()

exercicios/para-casa/exercicioCrisPereira/connectingMaternalMortality.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+import sqlite3
+import csv
+connection = sqlite3.connect('maternal_mortality.db')
+cursor = connection.cursor()
+
+# Entity,Code,Year,Indicator:Maternal mortality ratio (per 100 000 live births)
+
+cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS maternal_mortality (
+               id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+               Entity TEXT,
+               Code TEXT,
+               Year TEXT, 
+               Maternal_mortality_ratio FLOAT
+               );''')
+
+file = open("maternal-mortality-who.csv")
+
+content = csv.reader(file)
+
+insert_content = "INSERT INTO maternal_mortality (Entity,Code,Year,Maternal_mortality_ratio) VALUES(?, ?, ?, ?)"
+
+cursor.executemany(insert_content, content)
+
+select_all = "SELECT * FROM maternal_mortality"
+entry = cursor.execute(select_all).fetchall()
+
+connection.commit()
+connection.close()

exercicios/para-casa/exercicioCrisPereira/extra_functions.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+import sqlite3
+import csv
+
+# Abaixo as funções extras
+# edição
+def data_update(banco, tabela, id_registro, novo_valor, campo):
+    connection = sqlite3.connect(f'{banco}.db')
+    cursor = connection.cursor()
+    atualizar_conteudo = f"UPDATE {tabela} SET {campo} = ? WHERE id = ?"
+    cursor.execute(atualizar_conteudo, (novo_valor, id_registro))
+    connection.commit()
+    connection.close()
+
+# deleção
+def delete_register(banco, tabela, id_registro):
+    connection = sqlite3.connect(f'{banco}.db')
+    cursor = connection.cursor()
+    excluir_conteudo = f"DELETE FROM {tabela} WHERE id = ?"
+    cursor.execute(excluir_conteudo, (id_registro,))
+    connection.commit()
+    connection.close()
+
+
+# chamando as funções para atualizar os dados.
+data_update("health_indicators", "pharmaceuticals",4,"newAustralia","Country")
+data_update("maternal_mortality", "maternal_mortality",2,"newAfeghanistan","Entity")
+
+delete_register("health_indicators", "pharmaceuticals",3)
+delete_register("maternal_mortality", "maternal_mortality",4)
+
+

exercicios/para-casa/exercicioCrisPereira/instrucoes_exercicio_casa.md

@@ -0,0 +1,14 @@
+# INSTRUÇÕES 
+## Criar um banco de dados
+Realizar operações de:
+- leitura
+- adição
+- edição
+- desafio extra: deleção
+
+# EXERCÍCIO REALIZADO
+Tenho interesse em manipular dois bancos de dados, então baixei duas tabelas cvs, uma com os índices de mortalidade materna e outra com a receita de farmacêuticas ao longo do tempo. 
+Usei python para ler as duas tabelas e criar dois bancos de dados: 
+1. maternal-mortality
+2. health indicators
+