Análise de hipóteses

exercicios/para-sala/Lethicia-Asevedo/exercicios-aula/amostra_aleatoria_simples.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+#importar biblioteca 
+import random
+
+#dados 
+#range=intervalo
+
+populacao = list(range(1,101))#Vai me trazer uma lista de números aleatórios do 1 ao 100
+print(f"População: {populacao}")
+
+tamanho_amostra = 10
+print(f"Tamanho da amostra: {tamanho_amostra}")
+
+#Amostra aleatória simples
+# Sample : Seleciona números sem repeti-los 
+amostra = random.sample(populacao, tamanho_amostra)
+print(f"Amostra Aleatória Simples: {amostra}")

exercicios/para-sala/Lethicia-Asevedo/exercicios-aula/amostra_estratificada.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+#Amostragem Estratificada
+
+populacao = {
+    'grupo1': [1,2,3,4,5],
+    'grupo2': [6,7,8,9,10],
+    'grupo3': [11.12,13,14,15]
+}
+
+tamanho_amostra_por_grupo = 2
+
+#Amostragem Estratificada
+#membro = grupo
+import random
+amostra_est = {grupo: random.sample(membros, tamanho_amostra_por_grupo) for grupo, membros in populacao.items()}
+print(f"Amostra Estratificada: {amostra_est}")

exercicios/para-sala/Lethicia-Asevedo/exercicios-aula/amostragem_conglomerados.py

@@ -0,0 +1,21 @@
+#Amostragem por Conglomerados 
+
+#dados
+populacao = {
+    'conglomerado1' : [1,2,3,4,5],
+    'conglomerado2' : [6,7,8,9,10],
+    'conglomerado3' : [11,12,13,14,15],
+    'conglomerado4' : [16,17,18,19,20]
+}
+print(populacao)
+num_conglomerados_selecionados = 2
+
+#Amostra por conglomerados
+
+import random
+#keys = as chaves do dicionário
+conglomerados = list(populacao.keys())
+conglomerados_selecionados = random.sample(conglomerados, num_conglomerados_selecionados)
+amostra = {conglomerado: populacao[conglomerado] for conglomerado in conglomerados_selecionados}
+print(f"Amostra de conglomerados: {amostra}")
+

exercicios/para-sala/Lethicia-Asevedo/exercicios-aula/amostragem_sistematica.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+#Amostragem Sistemática 
+
+#dados
+import random
+#range = intervalo 
+populacao = list(range(1,101))
+print(populacao)
+intervalo = 5
+ponto_de_partida = random.randint(0, intervalo -1) #randint - para embaralhar os valores
+print(ponto_de_partida)
+
+#Amostragem Sitemática 
+amostra = [populacao[i] for i in range (ponto_de_partida, len(populacao), intervalo)]
+print(f"Amostra sistemática: {amostra}")

exercicios/para-sala/Lethicia-Asevedo/exercicios-aula/aula.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+#Media 
+#dados
+dados = [5,7,7,8,8,8,9,10]
+media = sum(dados) / len(dados)
+print(f"A média é: {media}" )
+print("************************************************************")
+#_______________________________________________________________________________
+#Mediana
+#dados 
+dados = [5,7,7,8,8,8,9,10]
+#organizar os dados 
+dados_ordenados = sorted(dados)
+n = len(dados_ordenados)
+
+if n % 2 == 1:
+    mediana = dados_ordenados[n//2]
+else:
+    mediana = (dados_ordenados [dados_tamanho //2]+ dados_ordenados[dados_tamanho //2])
+
+print(f"O valor da mediana é: {mediana}")
+print("************************************************************")
+#_______________________________________________________________________________
+#Moda
+#dados
+dados = [5,7,7,8,8,8,9,10]
+
+frequencia ={}
+for numero in dados:
+    if numero in frequencia: 
+        frequencia [numero] += 1 
+    else:
+        frequencia[numero] = 1
+
+max_frequencia = max(frequencia.values())
+moda = [key for key, value in frequencia.items() if value == max_frequencia]
+print(f"A moda é: {moda}")
+print("************************************************************")
+#_______________________________________________________________________________
+
+import math
+#Desvio Padrão
+#dados
+dados = [5,7,7,8,8,8,9,10]
+
+#Step 1: Calcular a média 
+dados = [5,7,7,8,8,8,9,10]
+media = sum(dados) / len(dados)
+print(media)
+
+#Step 2: Calcular a variância
+soma_quadrados_dif = sum((x - media)** 2 for x in dados)
+print(soma_quadrados_dif)
+
+variância = soma_quadrados_dif / quantidade
+print(variância)
+
+#Step 3: Calcular o desvio padrão 
+desvio_padrao = math.sqrt(variância)
+print(f"Desvio padrão é: {desvio_padrao:.2f}")
+print("************************************************************")

exercicios/para-sala/Lethicia-Asevedo/exercicios-aula/teste.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+#importar 
+from scipy.stats import ttest_1samp
+
+#Teste t Student
+
+#dados
+dados = [22, 21, 24, 25, 20, 23, 20, 21, 23]
+
+#Teste de hipóteses 
+#HO: A média é igual a 20
+#H1: A média é diferente de 20
+
+t_statistico, p_valor = ttest_1samp(dados, 20)
+
+print(f"Estatística t é : {t_statistico:.2f}")
+print(f"Valor p é: {p_valor:.2f}")