Impacto da Inflação sobre o Poder de Compra: Uma análise multidimensional

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-# Tema da Aula
+# **Impacto da Inflação sobre o Poder de Compra: uma análise multidimensional**
 
-Turma Online 34 | Python | Semanas 17 e 18 | 2024 | [Daniele Junior](https://travatech.com.br?router=danijr)
+Este projeto foi desenvolvido com o objetivo de analisar como a inflação afeta o poder de compra dos brasileiros ao longo dos últimos anos (janeiro de 2019 a agosto de 2024). A análise explora uma série de fatores econômicos e sociais, incluindo inflação, desemprego, salário mínimo e endividamento, com foco na variação do poder de compra em diferentes setores e grupos de renda.
 
-### Instruções
-Antes de começar, vamos organizar nosso setup.
-* Fork esse repositório 
-* Clone o fork na sua máquina (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar `git clone url-do-seu-repositorio-forkado`)
-* Entre na pasta do seu repositório (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar `cd nome-do-seu-repositorio-forkado`)
-* [Add outras instruções caso necessário]
+## Objetivos do Projeto
 
-### Resumo
-O que veremos na aula de hoje?
-* [Slide Semana 17](https://docs.google.com/presentation/d/1axo2Dlm0Hx35ahKdZW6s-UAdG61L41QXdete8ZcQV0w/edit?usp=sharing)
-* Slide Semana 18
+A análise busca responder às seguintes perguntas principais:
+1. **Como o poder de compra dos brasileiros variou nos últimos 4 anos?** 
+   - Investigação de como a inflação e os ajustes salariais impactaram o poder de compra.
+2. **Qual a relação entre o poder de compra e a taxa de desemprego?**
+   - Avaliação de se os reajustes salariais incentivam o consumo, em especial em épocas de alta inflação.
+3. **Quais setores da economia são mais sensíveis às variações da inflação?**
+   - Foco no impacto do Índice Nacional de Preços ao Consumidor (INPC) em diferentes setores.
+4. **Como o endividamento é afetado pelo IPCA?**
+   - Análise da influência das variações do IPCA na alto da taxa de endividamento dos brasileiros.
+5. **Como a intenção de consumo das famílias varia com a inflação e com o endividamento em diferentes faixas salariais?**
+   - Comparação entre as famílias com renda inferior e superior a 10 salários mínimos e a resposta ao impacto inflacionário.
 
-* [Escolhendo uma fonte de dados](#Escolhendoumafontededados)
-* Análise exploratória
-* Criando uma história com dados
+## Metodologia
 
-## Conteúdo
+O projeto utiliza dados econômicos de diferentes fontes, incluindo IPCA, INPC, taxas de desemprego e indicadores de salário mínimo real. A análise é conduzida utilizando bibliotecas de ciência de dados em Python, como:
 
-### O que é um projeto de análise de dados?
-Nesse ponto vocês já aprenderam que ter dados não é a mesma coisa que ter informação.
-**Dados:** são elementos brutos e não processados, como números, palavras, ou símbolos que precisam ser interpretados para se tornarem úteis. 
-**Informação:** é o resultado do processamento, organização e interpretação dos dados, fornecendo significado e contexto para tomar decisões ou entender situações. 
-Assim, dados são a matéria-prima da informação, que é o produto final após análise e interpretação dos dados.
-
-Por isso a importância de nós contarmos uma história estruturada a partir dos dados que conseguimos coletar. E é exatamente sobre isso, que se trata um projeto de análise de dados: **gerar informação útil a partir da construção de uma perspectiva contextualizada!**
-
-Então aqui vão algumas perguntas gerais que devemos nos fazer ao iniciar um projeto como esse:
-
-- **Conteúdo**
-  - O que eu quero informar?
-- **Público**
-  - Para quem eu estou contanto essa história? Com quem vou compartilhar essa informação?
-- **Transformação**
-  - Por que essa informação é relevante?
-
-Ok, as perguntas são importantes, 
-
-MAS POR ONDE COMEÇAR?!
-
-### Escolhendo uma fonte de dados
-
-#### O caminho comum
-Se você já fez algum tipo de pesquisa acadêmica (TCC, Iniciação Científica, etc) você certamente está familiarizado com esse processo, pois tudo começa com a escolha de um TEMA, seguindo para a definição do PROBLEMA, que em seguida é desdobrado em PERGUNTAS, que irão guiar a COLETA DE DADOS.
+- **Pandas** para manipulação de dados;
+- **Matplotlib** e **Seaborn** para visualizações;
+- **Numpy** para cálculos numéricos;
+
+## Estrutura do Projeto
 
-1. Delimitação do Tema
-2. Definição do Problema
-3. Desenvolvimento de Perguntas
-4. Coleta de Dados
+1. **Comparação do INPC e IPCA:**
+   - Cálculo das medidas descritivas para ambos os índices.
+   - Análise gráfica dos índices ao longo do tempo.
 
-#### O caminho que iremos seguir
-Porque esse projeto é um exercício e encontrar os dados ideais para responder às nossas perguntas pode se tornar um trabalho extremamente complexo...
+2. **Comparação entre Salário Mínimo Real e Salário Mínimo Vigente:**
+   - Medidas descritivas para os salários ao longo dos anos.
+   - Gráfico da comparação entre o salário mínimo real e o vigente.
 
-Nós iremos fazer um caminho um pouco diferente e a partir de um tema de interesse, escolher uma base e então pensar quais perguntas podem ser respondidas a partir dela.
+3. **Comparação do INPC por Categorias:**
+   - Medidas descritivas das taxas de variação por categorias do INPC.
+   - Gráfico da variação dos preços por segmento (como alimentos, habitação, saúde e transportes).
 
-O QUE TAMBÉM É SUPER VÁLIDO! E PODE RENDER DESCOBERTAS INCRÍVEIS!
+4. **Normalização da Taxa de Desemprego (Z-Score):**
+   - Normalização da taxa de desemprego utilizando o z-score (pontuação z) para facilitar a comparação com outras variáveis.
+   - Medidas descritivas da taxa de desemprego.
+   - Análise do desemprego normalizado e da taxa de desemprego no Brasil.
 
-  * **Escolha do tema**
+5. **Evolução do Endividamento e da Inflação no Brasil:**
+   - Medidas descritivas para a taxa de endividamento.
+   - Comparação entre endividamento e inflação ao longo do tempo.
 
-    No primeiro momento você deve escolher qual assunto gostaria de abordar. Pense em um tema atual, relevante e até onde você vai aprofundar a análise. Lembre-se, não adianta abraçar o mundo sozinho, você precisa focar e entregar o melhor resultado possível, então trabalhe na delimitação do Tema! Quais são os recortes possíveis dentro do universo escolhido?
+6. **Gráfico da Intenção de Consumo em Relação à Taxa de Endividamento e IPCA:**
+   - Relação entre a intenção de consumo das famílias e as variáveis de endividamento e inflação, comparando diferentes faixas de renda.
 
-    #Dica: Dê prioridade para algo que você goste, se interesse, tenha afinidade ou conhecimento na área.
 
-  * **Escolha da Base de Dados**
-
-    [Algumas opções de Bases de Dados](#base-de-dados)
+## Perguntas Adicionais
 
-* **Definindo nossas perguntas**
-  
-  O que eu quero tentar responder? VAMOS AO [BRAINSTORM](#material-da-aula)!
+Durante o desenvolvimento, outras questões foram levantadas:
+- Como o endividamento impacta as variações no poder de compra?
+- Como a inflação em diferentes setores (como alimentos e habitação) afeta o consumo?
 
-***
+## Como Executar o Projeto
 
-### Material da aula 
+1. Clone o repositório:
+   ```bash
+   git clone https://github.com/meduardajustino/on34-python-s17-s18-projeto-final.
 
-* [Slides](https://docs.google.com/presentation/d/1axo2Dlm0Hx35ahKdZW6s-UAdG61L41QXdete8ZcQV0w/edit?usp=sharing)
+## Dashboard e apresentação
 
-### Links Úteis
-- [Documentação Pandas](https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html#user-guide)
-- [Introdução ao Pandas](https://medium.com/tech-grupozap/introdu%C3%A7%C3%A3o-a-biblioteca-pandas-89fa8ed4fa38)
-- [Análise Exploratória de Dados I](https://escoladedados.org/tutoriais/analise-exploratoria-de-dados/)
-- [Análise Exploratória de Dados II](https://www.alura.com.br/artigos/analise-exploratoria)
-- [Storytelling com Dados](https://medium.com/resumos-resenhas/storytelling-com-dados-resumo-fd63ebe4f704)
-- [Markdown Cheastsheet](https://www.ibm.com/docs/en/watson-studio-local/1.2.3?topic=notebooks-markdown-jupyter-cheatsheet)
+Enfoque nas visualizações e nos dashboards feitos no [Tableau](https://public.tableau.com/views/ImpactodaInflaosobreoPoderdeCompraumaanlisemultidimensional_17284101391240/Planilha8?:language=pt-BR&:sid=&:redirect=auth&:display_count=n&:origin=viz_share_link), como também os gráficos do arquivo [jupyter](https://colab.research.google.com/github/meduardajustino/on34-python-s17-s18-projeto-final/blob/main/S17_Projeto_Final.ipynb).
 
-  #### Base de Dados
-- [Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets)
-- [IBGE](https://ces.ibge.gov.br/base-de-dados/links-base-de-dados.html)
-- [Brasil.io](https://brasil.io/datasets/)
-- [Gov.br](https://dados.gov.br/dados/conjuntos-dados)
-- [Nosso Mundo em Dados](https://ourworldindata.org/charts)
 
+
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-Desenvolvido com :purple_heart:  
+Desenvolvido por Maria Eduarda Justino e Nayara Oliveira :purple_heart:  
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