Arthas 在线诊断工具

Arthas 是阿里巴巴开源的在线诊断工具，提供了 Dashboard 负载总览、Thread 线程占用、Stack 堆栈查看、Watch 性能观测 等功能。笔者参考原作者 @wf2311 的实现进行了优化：

1. 服务发现：自动获取接入的应用列表 IP 和端口，无须手动输入 AgentId
2. 权限控制：基于 Spring Security 实现登录控制，并支持 Nacos 动态绑定账号与服务

本文档只介绍 arthas-tunnel-server 项目，其他细节请查阅 官方文档。

演示图例

改造前

改造后

登录控制

配置管理

# tunnel-server/src/main/resources/application.properties
# 管理员授权
spring.security.users[0].name=admin
spring.security.users[0].password=123456
spring.security.users[0].roles=ADMIN
# 指定服务授权
spring.security.users[1].name=arthas
spring.security.users[1].password=123456
spring.security.users[1].roles=eden-gateway,eden-demo-cola

如何构建

本项目默认使用 Maven 来构建，最快的使用方式是 git clone 到本地。在项目的根目录执行 mvn package -T 4C 完成本项目的构建。

如何启动

IDEA 启动

本项目不依赖外部组件，可以直接启动运行。

1. 在项目目录下运行 mvn install（如果不想运行测试，可以加上 -DskipTests 参数）。
2. 进入 tunnel-server 目录，执行 mvn spring-boot:run 或者启动 ArthasTunnelApplication 类。运行成功的话，可以看到 Spring Boot 启动成功的界面。
3. 进入 web-ui 目录，执行 yarn run dev:tunnel 或者 yarn run dev:ui。运行后控制台日志输出 http://localhost:8000 地址，点击访问。

镜像启动

本项目已发布到 Docker Hub，请执行参考命令运行。

docker run -p 8080:8080 --name=arthas-tunnel-server -d shiyindaxiaojie/arthas-tunnel-server

如何部署

FatJar 部署

执行 mvn clean package 打包成一个 fat jar，参考如下命令启动编译后的控制台。

java -Dserver.port=8080 -jar target/arthas-tunnel-server.jar

Docker 部署

本项目使用了 Spring Boot 的镜像分层特性优化了镜像的构建效率，请确保正确安装了 Docker 工具，然后执行以下命令。

docker build -f Dockerfile-Tunnel -t arthas-tunnel-server:{tag} .

Helm 部署

以应用为中心，建议使用 Helm 统一管理所需部署的 K8s 资源描述文件，请参考以下命令完成应用的安装和卸载。

helm install arthas-tunnel-server ./helm # 部署资源
helm uninstall arthas-tunnel-server # 卸载资源

如何接入

为了减少客户端集成的工作，您可以使用 eden-architect 框架，只需要两步就可以完成 Arthas 的集成。

1. 引入 Arthas 依赖

<dependency>
    <groupId>io.github.shiyindaxiaojie</groupId>
    <artifactId>eden-arthas-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

2. 开启 Arthas 配置

spring:
  arthas: 
    enabled: false # 默认关闭，请按需开启

arthas: # 在线诊断工具
  agent-id: ${spring.application.name}@${random.value}
  tunnel-server: ws://localhost:7777/ws # Arthas 地址
  session-timeout: 1800
  telnet-port: 0 # 随机端口
  http-port: 0 # 随机端口

笔者提供了两种不同应用架构的示例，里面有集成 Sentinel 的示例。

• 面向领域模型的 COLA 架构，代码实例可以查看 eden-demo-cola
• 面向数据模型的 分层架构，代码实例请查看 eden-demo-layer

变更日志

请查阅 CHANGELOG.md