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仓库即将归档 (Archive)
由于此项目技术债严重, 架构陈旧, 重构工作量过大, 因此决定放弃维护并归档
查看替代项目：Amane - AI 时代的私人影库
- 自动监控 — 实时监控磁盘文件变化并自动刮削
- 本地优先 — 持久化存储已获取数据，构建个人影片仓库
- 多源择优 — 聚合多个数据源的元数据，逐字段择优
- 目录管理 — 自定义命名规则，整理本地文件结构
- 图片增强 — 内置超分工具优化低清海报图
- AI 智能助理 — 自然语言检索片库、批量整理、发起刮削
- Web 界面 — 海报墙、任务队列、结构化日志、可视化设置
- 跨平台支持 — macOS、Windows 桌面应用 + Docker 服务端部署
- 插件系统 — 支持社区开发刮削插件扩展数据源
- LLM 集成 — 支持 OpenAI/Anthropic 等大语言模型进行智能翻译和辅助功能
- yoshiko2/Movie_Data_Capture: CLI 工具, 开源版本现已不活跃, 新版本已闭源商业化.
- moyy996/AVDC: 上述项目早期的一个 Fork, 使用 PyQt 实现了图形界面, 已停止维护
- @Hermit/MDCx: AVDC 的 Fork, 一度在 anyabc/something 分发源代码及可执行文件.
- 2023-11-3 @anyabc 因未知原因销号删库, 其分发的最后一个版本号为 20231014.
- 本项目基于 @Hermit/MDCx, 对代码进行了大幅的重构与拆分, 以提高可维护性
向相关开发者表示敬意.
一般情况请勿自行构建, 至 Release 下载最新版
即将放弃对 Windows 7 的支持. #494
Windows 7 上需使用 Python 3.8 构建, 代码及依赖均兼容, 可在本地自行构建. 也可使用 GitHub Actions 构建:
- fork 本仓库, 在仓库设置中启用 Actions
- 参考 为存储库创建配置变量, 设置
BUILD_FOR_WINDOWS_LEGACY变量, 值非空即可 - 在 Actions 中手动运行
Build and Release
低版本 macOS: 需注意 opencv 兼容性问题, 参考 issue #82.
也可使用 GitHub Actions 构建, 步骤同上, 需设置 BUILD_FOR_MACOS_LEGACY 变量, 值非空即可;
以及 MACOS_LEGACY_CV_VERSION 变量, 值为兼容的 opencv-contrib-python-headless 版本
本插件项目在 GPLv3 许可授权下发行。此外，如果使用本项目表明还额外接受以下条款：
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