- 通过Scrapy框架爬取链家网北京市二手房交易数据。
- 使用Python相关数据分析库对50万条数据进行分析。
- 通过建立多个机器学习模型对房价进行预测，利用RMSLE对这些预测模型的好坏进行分析比较。
- 最后使用Dash框架将分析过程中产生的图表以WebApp的形式展示出来。
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