使用高斯核函数将数据映射到高维，使用谱聚类提高运算效率，最后使用kmeans算法进行分类 其中有两份代码，主要是距离计算的方式不一样 kernelkmeans.py中，通过循环遍历的方式计算距离，开销较大 在SpecCluster.py中使用矩阵计算两点间距离，开销较小
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使用高斯核函数将数据映射到高维，使用谱聚类提高运算效率，最后使用kmeans算法进行分类
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