무료로 한국어🇰🇷 파인튜닝 모델 받아서 나만의 로컬 LLM 호스팅 하기(LangServe) + RAG 까지!!

YouTube 튜토리얼

아래의 영상을 시청하시면서 따라서 진행하세요.

HuggingFace gguf 파일을 Ollama 로딩

HuggingFace-Hub 설치

pip install huggingface-hub

아래의 예시는 EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0

• HF: https://huggingface.co/yanolja/EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0
• GGUF: https://huggingface.co/heegyu/EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0-GGUF

GGUF 파일을 다운로드 받기 위하여 https://huggingface.co/heegyu/EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0-GGUF 에서 원하는 .gguf 모델을 다운로드 받습니다.

순서대로

• HuggingFace Repo
• .gguf 파일명
• local-dir 설정
• 심볼릭 링크 설정

huggingface-cli download \
  heegyu/EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0-GGUF \
  ggml-model-Q5_K_M.gguf \
  --local-dir 본인의_컴퓨터_다운로드폴더_경로 \
  --local-dir-use-symlinks False

Modelfile

EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0 예시

FROM ggml-model-Q5_K_M.gguf

TEMPLATE """{{- if .System }}
<s>{{ .System }}</s>
{{- end }}
<s>Human:
{{ .Prompt }}</s>
<s>Assistant:
"""

SYSTEM """A chat between a curious user and an artificial intelligence assistant. The assistant gives helpful, detailed, and polite answers to the user's questions."""

PARAMETER stop <s>
PARAMETER stop </s>

openbuddy-llama2-13b 예시

FROM openbuddy-llama2-13b-v11.1.Q4_K_M.gguf

TEMPLATE """{{- if .System }}
<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|>
{{- end }}
<|im_start|>user
{{ .Prompt }}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
"""

SYSTEM """"""

PARAMETER stop <|im_start|>
PARAMETER stop <|im_end|>

Ollama 실행

ollama create EEVE-Korean-10.8B -f EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0-GGUF/Modelfile

Ollama 모델 목록

ollama list

Ollama 모델 실행

ollama run EEVE-Korean-10.8B:latest

LangServe 에서 Ollama 체인 생성

app 폴더 진입 후

python server.py

ngrok 에서 터널링(포트 포워드)

ngrok http localhost:8000

NGROK 도메인 등록 링크: https://dashboard.ngrok.com/cloud-edge/domains

고정 도메인이 있는 경우

ngrok http --domain=poodle-deep-marmot.ngrok-free.app 8000

GPU 사용량 모니터링

Github Repo: https://github.com/tlkh/asitop

pip install asitop

패스워드 설정

sudo asitop

실행

asitop

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