Estudos de Banco de Dados

Data Science and SQL Studies

Este repositório é dedicado aos meus estudos em banco de dados, linguagem SQL e ciência de dados. Aqui, você encontrará uma variedade de materiais, códigos e projetos relacionados a esses tópicos.

Estrutura do Repositório

1. SQL:

   • Aqui estão consultas SQL para diversos bancos de dados, incluindo MySQL, PostgreSQL e SQLite. As consultas cobrem desde comandos básicos até operações mais avançadas.

2. Data Science:

   • Projetos e scripts relacionados a ciência de dados. Isso inclui análise exploratória de dados, modelagem preditiva e visualização de dados.

3. Recursos:

   • Uma lista de livros, tutoriais online, cursos e outras fontes úteis para aprofundar seus conhecimentos em banco de dados e ciência de dados.

4. Projetos:

   • Projetos práticos que aplicam conceitos aprendidos. Desde a criação de bancos de dados simples até a implementação de modelos de machine learning.

Como Usar Este Repositório

• 📁 SQL:

  • Explore os diretórios dedicados a cada banco de dados para encontrar consultas específicas.
  • Modifique as consultas para se adequarem às suas necessidades de aprendizado.

• 📁 Data Science:

  • Examine os projetos e scripts para entender como os conceitos de ciência de dados são aplicados na prática.
  • Experimente ajustar e expandir os projetos por conta própria.

• 📚 Recursos:

  • Descubra novos materiais para leitura e aprendizado.

Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Se você encontrar um erro, tiver uma sugestão ou quiser adicionar seu próprio projeto, fique à vontade para criar uma "issue" ou enviar um "pull request".

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE.md para detalhes.

Happy coding! 🚀

ENGLISH

Data Science and SQL Studies

This repository is dedicated to my studies in databases, SQL language, and data science. Here, you'll find a variety of materials, code snippets, and projects related to these topics.

Repository Structure

1. SQL:

   • SQL queries for various databases, including MySQL, PostgreSQL, and SQLite. Queries range from basic commands to more advanced operations.

2. Data Science:

   • Projects and scripts related to data science. This includes exploratory data analysis, predictive modeling, and data visualization.

3. Resources:

   • A curated list of books, online tutorials, courses, and other useful sources to deepen your knowledge in databases and data science.

4. Projects:

   • Practical projects applying learned concepts. From creating simple databases to implementing machine learning models.

How to Use This Repository

• 📁 SQL:

  • Explore directories dedicated to each database to find specific queries.
  • Modify queries to suit your learning needs.

• 📁 Data Science:

  • Examine projects and scripts to understand how data science concepts are applied in practice.
  • Try tweaking and expanding projects on your own.

• 📚 Resources:

  • Discover new reading and learning materials.

Contributions

Contributions are welcome! If you find an error, have a suggestion, or want to add your own project, feel free to create an issue or send a pull request.

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE.md file for details.

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