You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Repositorio que contiene información sobre mi labor como Ejecutor Técnico (Instructor/Formador) de Bootcamps de Análisis de Datos e Inteligencia Artificial - Programa "Talento Tech" del Ministerio TIC de Colombia en convenio con la Universidad Tecnológica de Pereira y con Tecnalia Colombia
Este Script de python es utilizado para analisis de datos(general), el mismo permite poder automatizar el proceso de analisis de los datos, se debe reemplazar la linea "data.csv" por el nombre del archivo de datos a analizar
Proyecto sobre el analisis del indice de mortalidad y natalidad en el estado de Guanajuato ademas del analisis en los municipios correspondientes gracias a datos abiertos del INEGI.
Este script de python analiza a las personas que asistieron al hundimiento del Titanic, además realiza una predicción si una nueva persona que no haya estado en el barco tendría la posibilidad de sobrevivir o no.
Taller de Data Analysis utilizando Python y las librerías Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib para manipulación de datos de un archivo, así como la librería Statsmodels para regresiones lineales.
The following is a brief analysis of "XYX" patterns, within natural constants that also happen to be irrational numbers (some are trascendental numbers). La versión en español de los archivos no tiene el sufijo _ENG.
R Markdown donde se analiza la distribución del mosquito Aedes egypti en Hipólito Irigoyen, Salta, Argentina. La base de datos usada fue generada por la investigación de la Dra. Teresa Boca (UBA).
De una tienda en línea el departamento de marketing ha recopilado una lista de hipótesis que pueden ayudar a aumentar los ingresos. Este proyecto tiene como objetivo priorizar estas hipótesis, lanzar un test A/B y analizar los resultados.
Trabajo realizado en la asignatura AED (Análisis Exploratorio de Datos) del primer curso del Grado en Ciencia de Datos de la Universitat Politècnica de València. Este proyecto ha sido realizado por Daniel Garijo, Javier Luque, Pablo Parrilla, Jose Valero y Júlia Vericat a partir de datos abiertos.
Análisis de datos para optimizar los gastos de marketing de Y.Afisha. A través del análisis de visitas al sitio web, pedidos y gastos en diversas fuentes de adquisición, se identifican patrones de comportamiento de los clientes y se calculan métricas clave de desempeño (KPI).