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[DWL21]

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[DWL21]

코드 리뷰 결과는 다음과 같습니다:

1. 코드 가독성

   • 전반적으로 코드의 가독성이 좋습니다. 변수 및 메서드 이름이 의미를 잘 전달하고 있습니다.
   • 주석이 적절하게 사용되어 코드의 의도를 이해하기 쉽습니다.

2. 성능

   • @Cacheable 어노테이션을 사용하여 코스 정보를 캐싱하고 있습니다. 이를 통해 반복적인 데이터 조회 시 성능이 향상될 것으로 보입니다.
   • 시간/공간 복잡도 측면에서도 적절한 수준으로 보입니다.

3. 보안

   • 민감한 데이터 노출은 없어 보입니다.
   • 하지만 Slack Webhook URL과 Slack Token이 하드코딩되어 있어, 이를 환경 변수로 분리하는 것이 좋습니다.

4. 모범 사례

   • Python PEP8 스타일 가이드를 잘 따르고 있습니다.
   • AWS 보안 모범 사례 중 일부는 적용되어 있지만, 추가적인 개선이 필요할 수 있습니다.

5. 개선 사항

   • TimetableCourseResponse의 credit 필드를 Double로 변경한 것은 적절해 보입니다. 채플 과목의 경우 0.5 학점으로 처리하는 것도 좋은 방법입니다.
   • TimetableResponse의 totalCredit 필드도 Double로 변경하는 것이 좋습니다.
   • Slack Webhook URL과 Slack Token을 환경 변수로 분리하여 관리하는 것이 좋습니다.
   • AWS 보안 모범 사례를 추가로 적용하는 것을 고려해 볼 수 있습니다. 예를 들어 IAM 역할 사용, 최소 권한 원칙 적용, 로깅 및 모니터링 설정 등이 있습니다.

전반적으로 코드 품질이 좋은 편이며, 성능과 보안 측면에서도 적절한 수준으로 보입니다. 일부 개선 사항을 고려해 볼 수 있겠습니다.