[API compatibility] Update 7 API

docs/api/paddle/any_cn.rst

@@ -3,17 +3,24 @@
 any
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.any(x, axis=None, keepdim=False, name=None)
+.. py:function:: paddle.any(x, axis=None, keepdim=False, name=None, *, out=None)
 
 对指定维度上的 Tensor 元素进行逻辑或运算，并输出相应的计算结果。
 
+.. note::
+    别名支持: 参数名 ``input`` 可替代 ``x``，参数名 ``dim`` 可替代 ``axis``，如 ``any(input=tensor_x, dim=1, ...)`` 等价于 ``any(x=tensor_x, axis=1, ...)``。
+
 参数
 :::::::::
-    - **x** (Tensor) - 输入变量为多维 Tensor，数据类型为 bool、float32、float64、int32、int64。
-    - **axis** (int|list|tuple，可选) - 计算逻辑或运算的维度。如果为 None，则计算所有元素的逻辑或并返回包含单个元素的 Tensor，否则必须在 :math:`[−rank(x),rank(x)]` 范围内。如果 :math:`axis [i] <0`，则维度将变为 :math:`rank+axis[i]`，默认值为 None。
+    - **x** (Tensor) - 输入变量为多维 Tensor，数据类型为 bool、float32、float64、int32、int64。别名： ``input``。
+    - **axis** (int|list|tuple，可选) - 计算逻辑或运算的维度。如果为 None，则计算所有元素的逻辑或并返回包含单个元素的 Tensor，否则必须在 :math:`[−rank(x),rank(x)]` 范围内。如果 :math:`axis [i] <0`，则维度将变为 :math:`rank+axis[i]`，默认值为 None。别名： ``dim``。
     - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留输入的维度。除非 keepdim 为 True，否则输出 Tensor 的维度将比输入 Tensor 小一维，默认值为 False。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
+关键字参数
+::::::::::::
+    - **out** (Tensor，可选) - 输出 Tensor。默认值为 None。
+
 返回
 :::::::::
   Tensor，在指定维度上进行逻辑或运算的 Tensor，数据类型和输入数据类型一致。

docs/api/paddle/argsort_cn.rst

@@ -8,12 +8,14 @@ argsort
 
 对输入变量沿给定轴进行排序，输出排序好的数据的相应索引，其维度和输入相同。默认升序排列，如果需要降序排列设置 ``descending=True`` 。
 
+.. note::
+    别名支持: 参数名 ``input`` 可替代 ``x``，参数名 ``dim`` 可替代 ``axis``，如 ``argsort(input=tensor_x, dim=1, ...)`` 等价于 ``argsort(x=tensor_x, axis=1, ...)``。
 
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **x** (Tensor) - 输入的多维 ``Tensor``，支持的数据类型：float16、bfloat16、float32、float64、int16、int32、int64、uint8。
-    - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴，``axis`` 的有效范围是 [-R, R)，R 是输入 ``x`` 的 Rank， ``axis`` 为负时与 ``axis`` + R 等价。默认值为 -1。
+    - **x** (Tensor) - 输入的多维 ``Tensor``，支持的数据类型：float16、bfloat16、float32、float64、int16、int32、int64、uint8。别名： ``input``。
+    - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴，``axis`` 的有效范围是 [-R, R)，R 是输入 ``x`` 的 Rank， ``axis`` 为负时与 ``axis`` + R 等价。默认值为 -1。别名： ``dim``。
     - **descending** (bool，可选) - 指定算法排序的方向。如果设置为 True，算法按照降序排序。如果设置为 False 或者不设置，按照升序排序。默认值为 False。
     - **stable** (bool，可选) - 是否使用稳定排序算法。若设置为 True，则使用稳定排序算法，即相同元素的顺序在排序结果中将会被保留。默认值为 False，此时的算法不一定是稳定排序算法。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

docs/api/paddle/chunk_cn.rst

@@ -7,12 +7,15 @@ chunk
 
 将输入 Tensor 分割成多个子 Tensor。
 
+.. note::
+    别名支持: 参数名 ``input`` 可替代 ``x``，参数名 ``dim`` 可替代 ``axis``，如 ``chunk(input=tensor_x, chunks=2, dim=1)`` 等价于 ``chunk(x=tensor_x, chunks=2, axis=1)``。
+
 参数
 :::::::::
 
-       - **x** (Tensor) - 输入变量，数据类型为 bool, float16, float32，float64，int32，int64 的多维 Tensor。
+       - **x** (Tensor) - 输入变量，数据类型为 bool, float16, float32，float64，int32，int64 的多维 Tensor。别名： ``input``。
        - **chunks** (int) - ``chunks`` 是一个整数，表示将输入 Tensor 划分成多少个相同大小的子 Tensor。
-       - **axis** (int|Tensor，可选) - 整数或者形状为[]的 0-D Tensor，数据类型为 int32 或 int64。表示需要分割的维度。如果 ``axis < 0``，则划分的维度为 ``rank(x) + axis``。默认值为 0。
+       - **axis** (int|Tensor，可选) - 整数或者形状为[]的 0-D Tensor，数据类型为 int32 或 int64。表示需要分割的维度。如果 ``axis < 0``，则划分的维度为 ``rank(x) + axis``。默认值为 0。别名： ``dim``。
        - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 下图展示了一个例子，设 x 的尺寸为(3,3,3)，chunks 值为 3，axis 值为 0。

docs/api/paddle/clip_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 clip
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.clip(x, min=None, max=None, name=None)
+.. py:function:: paddle.clip(x, min=None, max=None, name=None, *, out=None)
 
 
 
@@ -14,14 +14,21 @@ clip
 
         Out = MIN(MAX(x, min), max)
 
+.. note::
+    别名支持: 参数名 ``input`` 可替代 ``x``，如 ``clip(input=tensor_x, min=0.3, max=0.7)`` 等价于 ``clip(x=tensor_x, min=0.3, max=0.7)``。
+
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：bfloat16、float16、float32、float64、int32、int64。
+    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：bfloat16、float16、float32、float64、int32、int64。别名： ``input``。
     - **min** (float|int|Tensor，可选) - 裁剪的最小值，输入中小于该值的元素将由该元素代替，若参数为空，则不对输入的最小值做限制。数据类型可以是 float32 或形状为[]的 0-D Tensor，类型可以为 bfloat16、float16、float32、float64、int32，默认值为 None。
     - **max** (float|int|Tensor，可选) - 裁剪的最大值，输入中大于该值的元素将由该元素代替，若参数为空，则不对输入的最大值做限制。数据类型可以是 float32 或形状为[]的 0-D Tensor，类型可以为 bfloat16、float16、float32、float64、int32，默认值为 None。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
+关键字参数
+::::::::::::
+    - **out** (Tensor，可选) - 输出 Tensor。默认值为 None。
+
 返回
 ::::::::::::
 输出 Tensor，与 ``x`` 维度相同。当 ``x`` 数据类型为 int32 或 int64 并且 ``min`` 或 ``max`` 有一个为 float 类型时，输出 Tensor 的数据类型为 float32，否则与输入 ``x`` 的数据类型相同。

docs/api/paddle/squeeze_cn.rst

@@ -50,10 +50,13 @@ squeeze
     :width: 600
     :alt: 图例
 
+.. note::
+    别名支持: 参数名 ``input`` 可替代 ``x``，参数名 ``dim`` 可替代 ``axis``，如 ``squeeze(input=tensor_x, dim=1)`` 等价于 ``squeeze(x=tensor_x, axis=1)``。
+
 参数
 :::::::::
-        - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor` ，数据类型为：float32、float64、bool、int8、int32、int64。
-        - **axis** (int|list|tuple，可选) - 输入一个或一列整数，代表要压缩的轴。axis 的范围： [−ndim(x), ndim(x)) 。 如果 axis 为负数， 则 axis=axis+ndim(x) 。默认为 None，表示对所有尺寸为 1 的维度进行压缩。
+        - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor` ，数据类型为：float32、float64、bool、int8、int32、int64。别名： ``input``。
+        - **axis** (int|list|tuple，可选) - 输入一个或一列整数，代表要压缩的轴。axis 的范围： [−ndim(x), ndim(x)) 。 如果 axis 为负数， 则 axis=axis+ndim(x) 。默认为 None，表示对所有尺寸为 1 的维度进行压缩。别名： ``dim``。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

docs/api/paddle/transpose_cn.rst

@@ -10,10 +10,14 @@ transpose
 
 根据 perm 对输入的多维 Tensor 进行数据重排。返回多维 Tensor 的第 i 维对应输入 Tensor 的 perm[i]维。
 
+.. note::
+    别名支持: 参数名 ``input`` 可替代 ``x``，参数 ``dim0`` 与 ``dim1`` 可替代 ``axis`` ，如 ``transpose(input=x, dim0=0, dim1=1)`` 等价于 ``transpose(x=x, perm=[1, 0, 2])`` 。
+
+
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **x** (Tensor) - 输入：x:[N_1, N_2, ..., N_k, D]多维 Tensor，可选的数据类型为 bool, float16, bfloat16, float32, float64, int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, complex64, complex128。
+    - **x** (Tensor) - 输入：x:[N_1, N_2, ..., N_k, D]多维 Tensor，可选的数据类型为 bool, float16, bfloat16, float32, float64, int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, complex64, complex128。别名： ``input``。
     - **perm** (list|tuple) - perm 长度必须和 X 的维度相同，并依照 perm 中数据进行重排。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 

docs/api/paddle/unsqueeze_cn.rst

@@ -18,10 +18,13 @@ unsqueeze
 
 额外的，当需要在多个位置增加维度时， ``unsqueeze`` 方法会按顺序依次增加维度。例如 Shape 为 [2, 3] 的 Tensor 在 axis = [0, 2] 处增加维度， ``unsqueeze`` 方法会先在 axis = 0 前插入一个维度， Shape 变为 [1, 2, 3]，接着在 axis = 2 前插入一个维度， Shape 最终变为 [1, 2, 1, 3]。
 
+.. note::
+    别名支持: 参数名 ``input`` 可替代 ``x``，参数名 ``dim`` 可替代 ``axis``，如 ``unsqueeze(input=tensor_x, dim=1)`` 等价于 ``unsqueeze(x=tensor_x, axis=1)``。
+
 参数
 :::::::::
-        - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor`，数据类型为：bfloat16、float32、float64、bool、int8、int32、int64。
-        - **axis** (int|list|tuple|Tensor) - 表示要插入维度的位置。数据类型是 int32。如果 axis 的类型是 list 或 tuple，它的元素可以是整数或者形状为[]的 0-D Tensor。如果 axis 的类型是 Tensor，则是 1-D Tensor。如果 axis 是负数，则 axis=axis+ndim(x)+1 。
+        - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor`，数据类型为：bfloat16、float32、float64、bool、int8、int32、int64。别名： ``input``。
+        - **axis** (int|list|tuple|Tensor) - 表示要插入维度的位置。数据类型是 int32。如果 axis 的类型是 list 或 tuple，它的元素可以是整数或者形状为[]的 0-D Tensor。如果 axis 的类型是 Tensor，则是 1-D Tensor。如果 axis 是负数，则 axis=axis+ndim(x)+1 。别名： ``dim``。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回